人工智能如何通过神经网络学习?如何运行对抗网络?

人工智能如何通过神经网络学习?如何运行对抗网络?


  根据外国媒体的报道,目前,科学家们正在开发一种新的AI人工智能系统,它能潜入人脑,洞察哪种脸型最吸引你。

  AI计算机系统能否在没有任何语音或文字指令的情况下识别出我们认为有吸引力的肖像脸部特征?研究者们对30个测试者的脑电波进行了脑电图扫描监控(EEG),然后将200,000张名人真实照片以不同的方式拼接在一起。

  测试人员不需要做任何事,也不需要直接点击他们喜欢的照片,因为研究小组可以通过EEG读数来确定他们的无意识偏好。接着,他们将数据输入AI系统,该系统可以从EEG数据中洞察测量者的审美倾向,并为测试者推荐你心中的西施外表。

  未来,这种人工智能技术可以用来确定测试人员的个人喜好,或者理解人们可能不会公开谈论的无意识态度,包括种族、宗教和政治观点。目前,人工智能系统可以理解哪种面孔最吸引人的主观意识。

  在之前的研究中,科学家设计了一种能够识别和控制简单肖像特征的模型,如头发颜色和情绪变化。目前,确定吸引力将是一个更具挑战性的研究课题。

  在早期人类五官特征的有限研究中,人们对金发女孩和笑容美女的审美基本一致,但这只是表面细节。相比之下,分析测试人员认为哪张脸更有吸引力是一个非常具有挑战性的话题,因为这与文化和心理因素有关,这些因素可能在我们的个人偏好中起到无意识的作用。

  诚然,我们很难解释为什么有些人在某些人心中很有魅力,而对他人的印象却很平平,这也许证实了我们常说的一句谚语——情人眼中出西施。起初,研究人员生成了一个对抗式神经网络(GAN)智能系统,可以制作数百个人工肖像,这些图像一次一次地展示给30个测试人员,然后让测试人员记录哪些很有吸引力,在此期间,EEG记录了他们的大脑反应。

  这有点像约会软件。在最新的研究中,测试人员除了看照片什么都不用做,只测量了他们对肖像的即时大脑反应。这是一个非语言过程。之后,研究人员利用机器学习技术分析脑电图数据,生成神经网络。

  像这样的大脑-机器接口可以解释为什么一些肖像对测试人员有吸引力。通过解读他们的视图分析,即人工智能模型解读大脑反应,结合特定人群认为的外观吸引力,可以生成完全新外观图像的神经网络模型。

  为了测试他们建模的有效性,他们为每个测试人员制作了新的外观图像,预测这些图像是否会吸引测试人员。在双盲测试中,结果显示最新的建模图像与测试人员的个人偏好相匹配,准确率超过80%。双盲测试又称双盲检法,是指测试人员和被测人员在测试过程中不知道被测人员的组别(实验组或对照组)。分析人员在分析数据时,通常不知道正在分析的数据属于哪一组。

  这项研究表明,我们可以通过连接人工神经网络和大脑反应来生成符合个人喜好的图像,成功评估外观的吸引力意义重大,因为这是对外界刺激的深刻心理特征。到目前为止,基于目标模式的计算机视觉分类图像非常成功,但通过引入大脑对混合的反应,我们证明了根据心理属性(如个人口味)来检测一个人的审美标准和生成西施图像是可能的。

  最近的技术可能会把无意识的态度,暴露给那些不能有声、不能有意识地表达信息的目标测试者,最后,通过人工智能解决方案和脑-机接口交互技术,这项研究可以提高计算机的学习能力,更多地了解人们的主观偏好,从而造福社会。

  若个人主观因素如审美偏好也可以被洞察和分析,我们也许还可以研究其他认知能力,如感知和决策,我们可以调整认知策略或内隐偏见,从而更好地理解个人差异。这份最新的研究报告发表在最近出版的《电工程师协会情感计算汇刊》上。

  如何运行对抗网络?

  通过使两种算法相互对抗,科学家们可以产生对抗网络,从而创造出人类真正的主观偏好选择。

  这些想象的数字创作可以是图像、视频、声音等内容形式,主要基于输入系统的相关数据。人工智能机器系统根据所学创造新内容,而另一个人工智能系统批评这些数字创作,指出缺陷和不准确。

  最后,这个过程可以让人工智能系统在没有任何输入内容的情况下学到更多的新信息。

  人工智能如何通过神经网络学习?

  AI系统主要基于ANNs(ANNs),后者试图模拟人脑的工作方式来实现学习功能,同时,它还可以通过训练来识别信息模式,包括语音、文字数据或视觉图像,这是近年来AI发展的基础。

  传统的人工智能通过输入大量信息来教授关于特定目标的算法。实际应用包括Google的语言翻译服务、Facebook的面部识别软件和Snapchat的实时图像滤镜。

  输入这些数据的过程可能非常耗时,仅限于一种类型的知识。一种叫做对抗神经网络的新型人工神经网络,可以让两个人工智能系统互相竞争,互相学习。该方法旨在加快学习过程,优化人工智能输出数字创作。

侵权请联系作者。发布者:admin,转转请注明出处:/keji/506.html

联系我们

888-800-8888

在线咨询:点击这里给我发消息

邮件:admin@example.com

工作时间:周一至周五,9:30-18:30,节假日休息

关注微信