AhliOptas承认AI写的解释性文字没有人类写的

AhliOptas承认AI写的解释性文字没有人类写的


  莫奈的花园能让观者满意,达利的软塌钟能引起恐惧或困惑。如今,一位人工智能(AI)艺术评论家已经能够预测观众心中名画所引发的情绪,他对这些情绪的解释往往和人类给出的解释一样令人信服。比如评论梵高的画《星夜》(见图):“这幅画上的蓝白让我觉得眼前是一场梦。”

  斯坦福大学的PanosAhliOptas说,艺术作品引起的主观感受对人的行为有很大的影响。他说:“我们理解和解释世界的方式涉及许多情感反应。”

  阿赫里·奥普塔斯说,能够预测甚至模拟这些反应可能有助于机器更顺利地与我们互动。因此,他的团队使用在线调查来建立一个人类对艺术作品反应的大数据集。

  根据该报告,他们要求6000多名调查参与者在“阿尔西米斯”数据集中选择8.1万幅画引起的主要情绪,并写一篇解释性文字,解释相关艺术作品的哪些方面导致他们做出判断。每幅画至少要5个人分析。这些画,情感标签和字幕是用来训练一个AI程序的。然后,用这个程序来预测它从未见过的画所激起的情感,并提供简要的解释。

  AhliOptas说,因为没有正确答案,很难判断画唤起的是什么样的感情。只有45%的绘画诱发的主要情绪能被大多数调查参与者认可。因此,研究人员进行了某种形式的图灵测试(这是英国计算机科学家艾伦·图灵在1950年提出的一个著名的判断机器是否能思考的思想实验——本报注)。具体方法是给人类评估员分别展示一张AI和人类写的图片和解释性文字,让评估员猜测哪些解释性文字是人类写的。AI写的解释性文字有50%被当作成年人写的文字。

  AhliOptas承认AI写的解释性文字没有人类写的那么多样和有创意,但他表示,初步结果显示潜力很大,相关数据已经成为公共资源,其他人可以对相关模型进行改进。

  英国伦敦大学玛丽女王学院的西蒙·科尔顿说,新的数据集是对这一领域的重要贡献。他说,一个令人兴奋的前景可能是,这些数据可以用来训练创造性的人工智能来产生视觉艺术,使其能够更好地表达特定的情感。科尔顿没有参与这项研究。

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